| ジャンル | クラウド |
| 講座名称 | 分散処理の基礎（Hadoop技術の基礎と応用) |
| 受講期間 | 2日間 |
| 講座形式 | 講義／演習 |
| 講座概要 | ビッグデータで使用されるＨadoopの基礎を理解し、構成方法と構築・運用を学びます。 |
| 学習目標 | ・ビッグデータとHadoopの関係を理解する。 ・Hadoopの構成方法と特徴を理解する。 ・データ処理アプリの作成方法・実行の把握をする。 |
| 使用教材 | オリジナルテキスト |
| 学習項目 | 1日目 《ビッグデータとHadoopの関係》 ・ビッグデータとは ・Hadoopとは？ ・HadoopとRDBMSの違い ・データのライフサイクル ・Hadoopのディストリビューションと導入方法 《Hadoopの構成と適用領域》 ・Hadoopのシステム構成 ・Hadoopで何が出来るか ・HDFS(分散ファイルシステム） ・MapReduceフレームワーク ・MapReduceのステージ(Map/Shuffle/Reduce) ・MapReduceの適用事例（アクセスログ） 《Hadoopクラスタの環境選定》 ・Hadoopクラスタの構成の確認 ・Hadoopクラスタの機器選定 ・推奨されるシステム構築サイクル ・Hadoopとクラウド 《アプリケーション動作を通じたデータ処理の体験 》 ・HDFSのコマンド ・処理の概要 ・処理データの準備 ・アプリケーションの動作環境 ・アプリケーション実行手順 ・本日のまとめ 2日目 《Javaによるプログラミング/その他の言語によるプログラミング 》 ・Javaによるアプリケーションの実装 ・実装例 ・Hadoop Streamingとは ・Hadoop Streamingを使ったプログラミング 《Hadoop活用事例》 ・適用事例(1) – アクセスログの解析 ・適用事例(2) – GPSプローブデータの解析 ・適用事例(3) – ECサイト購買データのクロス集計 |
| 前提条件 | Linuxの基本コマンドを知っていることが望ましい（必須ではない） |
| 受講対象 | オープンデータ、ビッグデータに興味がある方 |
| 受講料金 | お問い合わせください |
| 開催日程 | お問い合わせください |
| 事務局 | 教育研修事業部 株式会社サートプロ www.certpro.jp TEL：03-6276-1168 FAX：03-6276-1169 |
| お問合せ | course.certpro.jp/?page_id=63 |
分散処理の基礎（Hadoop技術の基礎と応用)
